SDSC 2019 International Conference

2019년 10월 1일 – 10월 3일 말레이시아 쿠알라룸프에서 진행된 SDSC 2019 (Smart Data and Smart Cities) 국제 컨퍼런스에 다녀왔습니다.

이번 학회는 말레이시아 쿠알라룸프에서 Urban Data Management Society, ISPRS IV/10 과 University Technology Malaysia에서 공동 주최 되었으며 스마트데이터 및 스마트시티 관련 다양한 주제가 발표 되었습니다.

저희 연구실에서도 민경현 연구원, 이정석 연구원, 김지엽 연구원이 참석하여 머신러닝&빅데이터 세션에서 그동안 연구한 내용을 발표하였습니다.

민경현 연구원은 “Attention-Based Location Information Extraction with Sequential Unstructured Data”라는 주제로 딥러닝을 활용하여 텍스트에서 확장된 범위의 장소 정보를 탐지 및 추출하는 연구를 발표했습니다.

이정석 연구원은 “Multi-layer Perception based POI Recommendation with Neighborhood”라는 주제로 GRU를 이용하 세션기반의 POI 추천에 대하여 발표하였습니다. 최근 방문한 10곳의 위치 데이터, 시간 데이터, 그리고 BPR로 거리요인을 고려한 POI 추천 연구 내용을 소개하였습니다.

김지엽 연구원은 “The Use of Deep Learning to Extract Relevant Data from Floor plan for 3D Modelling”이라는 주제로 규모가 크고 복잡한 도면 데이터에 적용이 가능한 Mask R-CNN 딥러닝 모델을 적용하는 연구를 발표하였습니다. 도면 내 기하적 요소들 중 특히 3D 모델링 데이터 구축의 핵심적인 벽체, 문, 창문, 엘리베이터 그리고 계단을 중심으로 추출 후, 추출된 객체들의 정보를 바탕으로 각각의 벡터화 프로세스를 통해 연결성 정보를 생성하여 최종적으로 3D 모델링 데이터 구축을 위한 도면의 벡터화를 진행하는 연구를 소개하였습니다.

먼 길 다녀오시느라 수고하셨습니다! 앞으로 더욱 좋은 연구 부탁해요 ^^

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